כיצד לכתוב שאלה או הגיון GPT-3 או GPT-4 יעיל

שירותי GPT יכולים לספר בדיחות גרועות ולכתוב שירים מצחיקים בטעות על חייך, אבל גם יכולים לעזור לך לבצע את העבודה שלך בצורה טובה יותר. החפיפה: עליך לעזור לו לבצע את העבודה שלו טוב יותר גם.

ברמתה הבסיסית ביותר, GPT-3 של OpenAI ו-GPT-4 יחזירו תחזיות טקסט על פי קלט הנקרא "התרחיש". אך כדי לקבל את התוצאות הטובות ביותר, יש לכתוב תרחיש ברור ועם מספר הקשורות נדיב. אחרי ששיניתי, ניסיתי וילדתי אותו עשרות שעות שאני לא אוהב להודות בהן, אלה הם העצות שלי כדי לכתוב מרץ יעיל ל-GPT-3 או ל-GPT-4.

בדיקת העזרה שלך

יש סיכוי מעט מאוד שבפעם הראשונה שאתה מכניס את ההגרם שלך לביצוע אוטומטי, הוא יתן בדיוק את מה שאתה מחפש. עליך לכתוב, לבדוק, לשפר, לבדוק שוב, וכן הלאה, עד שתקבל תוצאה קבועה איתה אתה מרוצה. אני ממליץ לבדוק את ההגרם שלך במגרש המשחק של OpenAI או עם שילוב OpenAI של Zapier.

כשאת/ה מבצע/ת בדיקות, תראה מספר משתנים - דברים כמו מודל, טמפרטורה, אורך מרבי, רצף הפסקות, ועוד. זה יכול להיות הרבה כדי לבין בתרגום לעברית. המלצתי היא להתחיל עם שני מתוכם.

• טמפרטורה מאפשרת לך לשלוט בכמה יצירתי תרצה שהאינטיליגנציה המלאכותית תהיה (בחלבון מ-0 ל-1). ציון נמוך יותר יגרור פחות יצירתיות מהרובוט והסתייגות להגיד אותו דבר כאשר מקבלים אותו פרומט. ציון גבוה יספק לרובוט גמישות נוספת ויגרור לו לכתוב תגובות שונות בכל פעם שניסית להשתמש באותו פרומט. הכברת הפולט 0.7 מצויינת עבור רוב השימושים.
• אורך מרבי הוא שליטה על האורך המרבי של התשובה המשולבת והפקודה. אם אתה מבחין שהמערכת מפסיקה לתת תשובה באמצע משפט, זה יכול להיות בגלל שהגעת לאורך המרבי, לכן מומלץ להגדיל את המספר ולבדוק שוב.

מדריך להזנת הוראה ל-GPT: 6 טיפים לכתיבת הוראה מיטיבית ל-GPT-3 או GPT-4

עזור לבוט לעזור לך. אם תבצע את כל הפעולות שמופיעות מטה ותמשיך לשפר את הבקשה שלך, אתה אמור לקבל את הפלט שתרצה.

1. מספק הקשר

כמו בבני אדם, המונח המלאכותי (AI) מבצע טוב יותר כאשר יש תומך לו מתוך הקשר. חשוב לחשוב בדיוק על מה בא לך להפקיד בפתרונות הAI ולספק הגדרה מותאמת לכך.

הנה כמה דוגמאות לדרכים שבהן תוכל לשפר את ההוראות על ידי הוספת יותר הקשר:

הוראה בסיסית: "כתוב על הפיקודיות."

הצעה טובה יותר: "כתוב פוסט בלוג על החשיבות של יעילות בעסקים קטנים."

על ידי כלול את סוג התוכן ("בלוג") כמו גם פרטים על מה לכסות בדיון בפוסט הבלוג, הבוט יהיה הרבה יותר מועיל.

זו דוגמה נוספת, הפעם עם פרטים שונים.

הנחיה בסיסית: "כתוב על איך ללמד כלב להתפזר בבית."

פרומפט טוב יותר: "כמאמן כלבים מקצועי, כתוב מייל ללקוח שיש לו כורגי בן 3 חודשים חדש לגבי הפעילויות שהם צריכים לעשות כדי לאמן את הגור שלהם להתרגל להשתמש בבית."

בעת קבלת הבקשה המשופרת, אנו מבקשים מהמערכת המופנית לנכות לקחת על עצמה תפקיד ספציפי ("מאמן כלבים"), ואנחנו מספקים קונטקסט ספציפי על גיל וסוג הכלב. גם כאן, כמו בדוגמה הקודמת, אנחנו מספקים את הסוג של התוכן שאנחנו מעוניינים בו ("דוא"ל").

המערכת המופעלת על ידי אינטיליגנציה מלאכותית (AI) יכולה לשנות את סגנון הכתיבה של התוצאות שלה, לכן יש לוודא שנכלל קונטקסט על כך אם זה חשוב למטרות השימוש שלך.

הצעה בסיסית: "כתוב שיר על נפילת עלים."

מכוון טוב יותר: "כתוב שיר בסגנון של אדגר אלן פוא על ניפים שיורדים."

זה ניתן להתאים לכל סוגי המשימות העסקיות שונות גם - לדוגמה, "לכתוב אימייל מקצועי אך ידידותי" או "לכתוב סיכום ניהולי פורמלי".

2. כלול מידע מועיל על פנים

נניח שתרצה לכתוב הצגה על עצמך כדי שהמערכת תוכל להכיר באודותיך? המערכת טרם כל כך חכמה לגבי זה. אבל באפשרותך לספק לה את המידע שהיא צריכה כדי להתייחס אליו. לדוגמה, תוכל להעתיק את קורות החיים שלך או את הפרופיל שלך ב-LinkedIn ולהדביק אותו בחלק העליון של ההוראות שלך כמו שמופיע כאן:

קורות חיים של ריד: [הדבק כאן את הקורות החיים המלאים]

בהתבסס על המידע שנמסר לעיל, כתבו את ביוגרפיית המרצה המרתקת של ריד.

מקרה שימוש נוסף הוא להשתמש באינטיליגנציה מלאכותית כדי לסכם כתבה עבורך. הנה מדגם של איך תוכל להשיג תוצאות יעילות מגישתה של GPT-3 של OpenAI."

[הדביקו כאן את הטקסט המלא של המאמר]

סכם את תוכן המאמר שלמעלה בעזרת 5 נקודות:

תזכורת ש-GPT-3 ו-GPT-4 רק משתמשים במידע שפורסם לפני 2021 ואין להם גישה לאינטרנט. זה אומר שאין יש לך לצפות מהם להיות מעודכנים לאירועים האחרונים ואין באפשרותך לתת להם כתובת URL לקרוא ממנה. למרות שיכול להיראות מניכר שזה עובד בפעמים, עצם הדבר הוא שהוא משתמש רק בטקסט בתוך ה-URL עצמו (וגם זכרונותיו על אילו תכנים נמצאים ניכרים בדומיין הזה) כדי ליצור תגובה.

3. תן דוגמאות

לספק דוגמאות בנושא יכול לעזור למודל להבין את סוג התשובה שאתה מחפש (ונותן לו עוד אור בהקשר).

לדוגמה, אם ברצונך שהמערכת הנורמלית תשיב לשאלות של המשתמש בפורמט דפדפן צאט, עשויים להכיל דוגמאות קודמות לשיחה בין המשתמש והסוכן שמש. בסוף מילוי הפרומפט יש להוסיף "סוכן:" כדי לציין מאיפה תתחיל המערכת להקליד. באמצעות טקסט כדוגמת הבא ניתן לעשות זאת:

אתה רוקח מומחה שעונה על שאלות המשתמשים. תשובה כסוכן.

דוגמה לשיחה:

משתמש: היי, האם תוכל לעזור לי עם משהו

סוכן: בטח! במה אתה צריך עזרה?

משתמש: אני רוצה לאפות עוגה אבל אני לא יודע לאיזו טמפרטורה להגדיר את התנור.

סוכן: לרוב העוגות, התנור צריך להתחמם מראש לְטֶמְפֶּרַטוּרָה של 350°F (177°C).

שיחה נוכחית:

User: [הכנס את שאלת המשתמש]

סוכן:

דוגמאות יכולות להיות מועילות גם עבור מתמטיקה, קידוד, פירוק וכל דבר אחר שהפרטים משמעותיים מאוד. אם ברצונך להשתמש ב-OpenAI לעיצוב נתונים במבנה מסוים, יהיה חשוב מאוד לתת לו דוגמה. כך:

דוגמה:

קלט: 2020-08-01T15:30:00Z

הוסף 3 ימים והמר את תג הזמן הבא לתבנית MMM/DD/YYYY HH:MM:SS

Output: 04/אוגוסט/2020 15:30:00

קלט: 2020-07-11T12:18:03.934Z

תוצאה:

4. ציין את אורך התגובה שברצונך לקבל

בעת יצירת הציות ל-GPT שלך, יעיל לספק מונה מילים לתשובה, כדי שלא תקבל תשובה באורך של 500 מילים כאשר רק רצית משפט (או להיפך). תוכלי אף להשתמש בטווח של אורכים קבילים.

לדוגמה, אם ברצונך לקבל תגובה באורך של 500 מילים, תוכל לספק הוראה כמו "כתוב סיכום באורך של 500-750 מילים על מאמר זה". זה נותן לבינה מלאכותית גמישות ליצור תגובה שנמצאת בטווח המצוין. ניתן גם להשתמש במונחים פחות מדויקים כמו "קצר" או "ארוך".

הוראה בסיסית: "סכם את המאמר הזה."

הכוונה הטובה יותר: "כתוב תקציר באורך 500 מילים של מאמר זה."

5. הגדר את פורמטים הצפויים

GPT יכול להפיק שפות תכנות שונות כמו פייתון ו-HTML וגם סגנונות ויזואליים כמו תרשימים ו-CSVs. יש לספר לו את הפורמט של הקלט שלך ואת הפלט שתרצה, מה שיעזור לך לקבל בדיוק את מה שאתה צריך. לדוגמה:

קל לשכוח להגדיר את פורמט הקלט (במקרה זה, CSV), אז ודא שבדקת שעשית זאת.

דוגמה נוספת: אולי תרצה להוסיף את התמליל של ראיון הפודקאסט האחרון שלך לאתר שלך, אך תצטרך להמיר אותו ל-HTML. המודל הפועל טוב בכך, אך עליך לספק לו בדיוק מה שאתה צריך.

6. השתמש במילים מועילות אלו

לעיתים פשוט על מציאת הביטוי המדויק שבו OpenAI תגיב. הנה כמה ביטויים שנמצא שיתופעלו טוב עם OpenAI כדי להשיג תוצאות מסוימות.

"בואו נחשוב שלב אחרי שלב"

זה גורם ליישומון אמיץ לחשוב באופן לוגי ויכול להיות מועיל במיוחד עם בעיות במתמטיקה.

"חשיבה לאחור"

זה יכול לעזור אם המערכת המותאמת אישית מגיעה למסקנות לא מדויקות.

בסגנון [שם אדם מפורסם]

זה יעזור להתאים סגנונות באופן מוחלט.

"כמו [הוסף מקצוע או תפקיד]"

זה עוזר לסגור את ידע הרובוט, כך שהוא יודע מה שהוא יודע - ומה שהוא לא יודע.

אוטומציה של הזנות המשיבות שלך של GPT-3 ו-GPT-4

עכשיו שאתה יודע איך לכתוב הוראה אפקטיבית, כדאי להשתמש בכישור זה בזרימות העבודה שלך. בעזרת שילובי ההתממשקות של Zapier עם OpenAI, אתה יכול לאוטומטציה של ההוראות שלך, כך שהן ירוצו כל פעם שקורה משהו ביישומים שאתה משתמש בהם הכי הרבה. בצורה כזו, אתה יכול לעשות דברים כמו כתיבה אוטומטית של תגובות באימייל, יצירת השראה לתוכן או יצירת רשימות משימות. הנה כמה זרימות עבודה מוכנות להתנסות.

וכאן ישנם כמה נפילות עמוקות יותר לגבי איך תוכל לאוטומציה את המצביעים של GPT-3 ו-GPT-4:

• כיצד להשתמש ב־GPT של OpenAI כדי להעלות אידיאות לתוכן
• כיצד להשתמש ב־OpenAI כדי להוסיף קריטריונים לקבלת מוצר בבעיות
• כיצד להשתמש ב־GPT של OpenAI כדי לכתוב דואר אלקטרוני עסקי