GPT 4 נגד GPT 3

הדור הבא של מודל השפה של OpenAI, GPT-4, מוכן לשובר את המוסדות בדרך שבה אנו מתקשרים עם AI על דברים רבים כנראה, עם הכושרים שלו שעוברים מעבר לקדםו, GPT-3.

עם מיליארד פרמטרים, מצופה ש-GPT-4 יהיה עוד יותר מדויק ודומה לבני אדם בדיאלוג שלו. מאמר זה יערוך השוואה בין GPT-3 ל-GPT-4, מדגיש את ההבדלים המשמעותיים בין השניים.

GPT-3 הוא הדגם המתקדם ביותר כיום של דגם ה-GPT, עם 175 מיליארד פרמטרים, שזה מעין שווי המיליה למספר הסינפסים במוח של קיפוד. הוא השתמש במגוון רחב של יישומים כמו צ'אטבוטים, תרגום שפה ואפילו כתיבת מבואים ושירה.

לעומת זאת, נאמר שיש ל-GPT-4 שלהם 1 טריליון פרמטרים. ספירת הפרמטרים הנוספים הזו תאפשר ל-GPT-4 להיות אף יותר מדויק ודומה לאדם בשיחתו, עם היכולת להבין את העולם החיצון ולקבל החלטות מושכלות יותר.

GPT-4 עשוי להשתמש בארכיטקטורות שונות כמו ה-Transformer או ארכיטקטורת ה-reformer, שיכולות לשפר את היעילות והביצועים של המודל.

ההבדלים בין GPT 4 ו-GPT 3

אחת ההבדלים המשמעותיים בין GPT-3 ל־GPT-4 היא היכולת של האחרון לפתור את הבעיה בתגובה איטית של ChatGPT לשאילתות שנוצרות על ידי המשתמש. מצפה מ־GPT-4 לספק תשובות הרבה יותר מהירות ובצורה יותר דומה לאדם.

עוד הבדל משמעותי בין GPT-3 ל-GPT-4 הוא היכולת של האחרון להבין ולנווט בעולם החיצוני. GPT-3 אין לו תיאוריה עקרונית של הידע והוא אינו מבין שהעולם החיצוני קיים, מה שיכול להיות מגבלה ביישומים מסוימים.

עם GPT-4, עשויים לראות שינוי כלפי הבנה כללית יותר של העולם, מאפשר למודל לקבל החלטות מושכלות יותר.

GPT-4 צפוי גם לספק יותר נתונים להשתמש בהם, מה שיגרום לו להיות עוד יותר מדויק ודומה לבני אדם בדיאלוג שלו. זה בגלל התקדמות באיסוף נתונים, ניקוי ועיבוד ראשוני שלהם.

קרא עכשיו: ChatGPT נגד Notion AI

דמויות בין GPT 4 ל-GPT 3

חשוב לציין שGPT-4 עדיין ייתכן יהיו לו בעיה אינטרנטית לייצר דברים כשהוא לא יודע את התשובה, בדיוק כמו GPT-3.

GPT-4 מוערך לשכפל את שפת האדם ותבניות הדיבור בצורה יעילה יותר מהגרסה GPT-3. למידה בתגמול ממשמעת אנושית היא דרך נוספת שבה GPT-4 יכול להשיג את המטרה הזו.

המודל מוכשר באמצעות משוב ממשתמשים אנושיים דרך יכולת כגון לחיצות על כפתור כף היד המסמלות לייק או לייקלייק, בדומה לתהליך של ChatGPT. זה מאפשר ל-GPT-4 להיות פחות קשוח למידע שגוי ותכנים פוגעניים.

מומחים מבצעים מחקרים כדי לבחון אופציות ליישום תהליך נפרד לבדיקת דיוק, אשר יכול להיות מובנה ב-GPT-4 ולגרום לו להיות עוד מתקדם יותר.