!אם אפשר להשתמש בביצוע קידום אתרים (SEO) באמצעות AI? ניסוי עם GPT-3 של OpenAI

טכנולוגיית AI (בינה מלאכותית) עשתה תקדים מרשים בשנים האחרונות. היא מסוגלת כיום להעריך את יכולתה לבצע משימות ספציפיות כגון הפקת טקסט, תמונות, וצליל.

עכשיו, מה קורה אם נקדים עוד יותר עם מבחנים מורכבים יותר, כמו לדרג עבודה, לדוגמה, או בדיוק יותר, לדרג מערכת AI על יכולתה לעשות SEO?

מטה, נבחן את Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) שנוצר על ידי OpenAI.

יש להתעקש על הקשבה שמערכת הבינה המלאכותית תדמה מידע שבו היא מתאמנת.

כבר בשלב התפתחות המנועים חיפוש, נבנה גם ענף ה-SEO שלידף, והכל מתועד היטב בבלוגים, ספרים וראיונות.

כך, סביר שהמודל אוטומטי למידה מכל התוכן של הקידום במנועי חיפוש שזמין.

המבחנים ימדו לכן את המדדים הבאים:

• עמידות בהמשך נושא SEO.
• רלוונטיות של שינויים ב-SEO.
• יכולת לענות על שאלות בנושא SEO.

ההתמדה להמשך נושא SEO

הבדיקות הבאות יתמקדו ביכולת המערכת המוכנה ללמידת מכונה להבין מצב סיאו ולטפל בנושא באופן שפתון ועקבי.

המבחן הראשון יתייחס לדוגמאות שמדברות על סיפורי אימה בנושא קידום אתרים - כלומר, סיפורים קצרים שמתייחסים לקטסטרופות בתחום ה-SEO - וייראה איך האינטיליגנציה המלאכותית מבצעת.

לקחתי שני דוגמאות מאתר של אליידה סוליס והנה מה שנוצר על ידי המונח

שני דוגמאות:

• כאשר כל העמודים הפנימיים של האתר הועברו לעמוד הבית. #סיפוריטרורSEֹO
• כאשר מישהו שכח לחסום את סביבת הבדיקה של האתר... שהחלה להיכלל במנועי החיפוש. #סיפוריטרוריSEֹO

תוצאות שנוצרו על ידי המודל החכם GPT-3 של OpenAI:

• כאשר מישהו אמר, "יש לי רעיון גדול! נשים את האתר שלנו בכותרת התחתונה של אתר לא קשור!" #סיפורישיחורקעות
• כשמישהו שכח לבדוק את קובץ ה־robots.txt של סביבת הבדיקה לפני שהאתר התפרסם באורח רשמי. #סיפורימזעזעיםשלSEO
• כאשר מישהו עשה שינויים לקובץ .htaccess מבלי לעדכן אף אחד #סיפורימרעישיםבSEO
• כאשר מעבירים דומיינים ואין העברת עמודים ישנים למעלה מ-60 יום. #סיפוריכשמתייאשיםשלSEO
• כאשר הלקוח יצר אלפי עמודים עם תוכן דק בלתי-משמעותי #סיפורילחישובקידום
• כאשר הלקוח התעקש על שימוש בטבלאות בסיס נתונים רשמיות ככתובות אתרים (?tbl=טבלה&) #סיפורישחוריקידוםאתרים

ניתוח: הטקסטים שנוצרים הם מגוונים ומשקפים עקביות.

בנוסף, לאחר מעט מחקר, נוכל להסיק כי הם ייחודיים.

אז, המודעות של המוביל המתקדמות הבנתה שטקסטו יכול לחקות טקסט קצר שמדבר על SEO ותוסיף את התג המזוהה #seohorrorstories בכל פעם.

כאן מוצגת תמונת מסך של הדוגמה המלאה; ניתן ליצור אינסופי #seohorrorstories.

בנוגע ליצירתיות, אנחנו יכולים להתקדם קצת יותר בבדיקה שלנו ולנסות למדוד את התאימות של יצירת שיח בין שני מומחי SEO.

להבחן הבא, נמסר לאינטיליגנציה המלאכותית מצב והוראות, ונבקש ממנה ליצור שיחה.

כאן נמצאת המצב בו המודל המתוכנת חייב ליצור דיאלוג בין שני מומחים - אחד מנוסה והשני מתחיל: כשמישהו שכח לחסום את סביבת הבדיקה של האתר... התחילה להיכנס לפני המנוע.

תוצאות שנוצרו על ידי הבינה המלאכותית GPT-3 של OpenAI:

ניתוח: הדיאלוג נשאר מאוד עקבי

המערכת הממוחשבת אף מסבירה כיצד זוהתה הבעיה ומציעה פתרון לבעיה של אינדוקסציה של אתר לפני הפקה בעזרת robots.txt.

הבא, ניקח אחת מסיפורי האימה בתחום קידום האתרים שנוצרו על ידי המונח המולא ממכונת הלמידה המתקדמת ונייצר את השיח הקשור לסיפור זה.

כאן המצב החדש: כשהלקוח יצר אלפי דפים של תוכן דק ובלתי משמעותי.

התוצאות הנוצרות על ידי המוח המלא של GPT-3 של OpenAI:

Aleyda: נו, זה קצת מהבעיה. יצרת דפים רבים של תוכן דק שאין לו באמת שום ערך למשתמשים. Paul: כן, אני יודע. הייתי רק מנסה להעמיס כמה שיותר מילות מפתח על האתר. Aleyda: לצערנו, זה לא יעזור לך בכלל לשיפור ה-SEO שלך. בעצם, זה עשוי לפגוע בדירוג שלך. Paul: אז מה אני צריך לעשות? Aleyda: אתה צריך ליצור תוכן ברמה גבוהה יותר שמספק ערך למשתמשים. זה מה שיעזור לך לדירוג גבוה יותר במנועי החיפוש.

ניתוח: פעם נוספת, המערכת למידת המכונה מצליחה ליצור שיח אמיתי על ידי הסבר על כך למה יצירת תוכן דק אינה עובדת בנושא SEO ואף ממליצה על פתרונות.

אנחנו יכולים להסיק כי מערכת המובילה יכולה לדבר באופן רמת צדק אודות SEO, אך האם היא יכולה גם לבצע שיפורים רלוונטיים ב-SEO לטקסט?

כפי שקורה, GPT-3 מציע מצב עריכת טקסט הזמין מאז מרץ 2022.

בואו נבדוק.

חשיבות של שינויים ב-SEO

המבחן הראשון יבקש מהמערכת המולאת להחליף את מיתוג הקישור במשהו שיותר מסחיר בכדי להדגיש יותר טוב מוצר מסוים.

תוצאות שנוצרו על ידי המערכת GPT-3 של OpenAI:

ניתוח: המבחן מוצלח יחסית.

הפתרון עובד ללא קשר למספר הקישורים.

לבסיס, המבחן השני כולל סיום שני משימות בו-זמנית: לבקש מהאינטיליגנציה המלאכותית לשנות את עוגן הקישור ולהוסיף את התג H1 עם כותרת לתחילת המסמך.

תוצאות שנוצרו על ידי GPT-3 AI של OpenAI:

ניתוח: נוסף פעם נוספת, המבחן הוא מוצלח, ותוכל להחיל את התוצאות על אלפי מסמכים. כותרת שמסכמת את המסמך נוספה במקום הנכון.

לבסוף, נבקש מהמערכת להוסיף רשימה של שלושה קישורים רלוונטיים באמצעות התגיות <ul><li>.

ניתוח: שוב, הפורמט מוערך היטב והעוגנים עמידים בקנה מידה.

הקישורים הם מדומיינים, אך קל לאפשר ל-GPT-3 לבחור ממסד נתונים של קישורים כדי להשתמש בקישורים אמיתיים.

בקיצור, GPT-3 מצוין בעריכת טקסט המתאימה להקשר כאשר ניתן הוראות הנכונות. זה יכול להיות אמצעי חסכון זמן נהדר לעריכות בקנה מידה גדול.

היכולת לענות על שאלות סיאו

עכשיו אנו הולכים לבדוק את הידע ב-SEO של מערכת AI.

בחרתי להשתמש בבדיקת ה-SEO של BrightEdge, אבל הייתי יכול להשתמש בכל בדיקה:

כמו כל אחת מהבדיקות הקודמות, ביצענו את השאלון בניגודים המרשם ל- GPT-3 OpenAI כדי לענות על השאלות בתחום שיווק במכונות חיפוש. מספר התשובות הנכונות מודד את איכות הבדיקה.

מטה, אנו רואים איך כל שאלה מוצגת למערכת המבוססת על תובנת מלאכ"ש; הטקסט המודגש בירוק מייצג את התשובה שנבחרה.

BrightEdge מספק את טבלת השאלות עם התשובות הנכונות בעמודה אחת והתשובה שנבחרה על ידי האמצעי המדעי בעמודה הסמוכה:

התוצאות של GPT -3 מעודדות: הבינה המלאכותית מקבלת ציון 16 מתוך 20, ואף על פי כן, היא חסרה קשר למקום בו היא טועה.

עכשיו, בואו נשאל את המערכת הבינה המלאכותית על עדכונים אחרונים מגוגל לגבי שחרור Google MUM ב-18 במאי 2021.

מה המטרה הראשונה של Google MUM?

שוב, כפי שאתה רואה, האינטיליגנציה המלאכותית עונה באופן מושלם.

בקיצור, יש לנו מנוע תגובת SEO אמיתי אם מתבקשות שאלות מאוד ספציפיות.

ההגבלות

כעת, אנחנו יכולים להסתכל על הגבולות של SEO מונע על ידי AI.

כאן יש רשימה לא מפורטת:

יכולת האינטיליגנציה המלאכותית לתקן בעיות שלא ידועות או מסומנות בצורה גרועה.

לעיתים קרות בעיות בעסקי ה-SEO ומחקרן בדרך כלל מצריך המון זמן וסבלנות כדי להבין מה בדיוק התרחש ולפעמים, אין עלולה להיות תיאור. רשתות נוירוניות אינן יכולות למצוא פתרונות למידע שאינו חלק מהניתוח שלהן.

היכולת לקחת בחשבון את כל מה שקיים.

ישנם בדרך כלל הרבה הגבלות על מה שכבר נעשה או נבדק באתר או במספר אתרים. לכן, כרגע אין אפשרות לספק את כל קודי המקור ותיעוד הפרויקט למערכת המופשטת של חקירת AI על מנת לספק תשובה מדויקת שתשקף את כל המידע הקיים.

להיות מסוגל למדוד את איכות התוכן או הרעיון האמיתי באמצעות המקוריות שלו או הייצוג שלו של ההקשר המצבי הנוכחי.

מערכות AI עדיין לא עובדות בזמן אמת, חסרות אוריגינליות ויצירתיות. לכן, מדידת איכות התוכן בפועל כרגע מינימלית. ניתן לרוב להעריך את איכות התוכן על ידי בני אדם. מערכות הAI כללית יכולות לזהות תכנים זבל ותוכן רע.

לסיכום, מערכת חכמת מלאכותית יכולה להוביל על מתחיל סביר או בעל מעט מידע בנושא SEO, אך עדיין יש לה הרבה עד להחליף מומחה ב-SEO מנוסה.

בכללי, הצמד בין AI ובין אדם תמיד יישאר הקומבו הטוב ביותר, עם האדם מתמקד במשימות עם הערך המוסף הגבוה ביותר.

לסיכום, כל המומחים ב-SEO המנוסים עומדים מרחק למעלה מ-SEO בהקשר של AI.

קראו גם: Google אומרת שתוכן שנוצר על ידי AI נגד ההנחיות